Do 2022 r. Osiągnie poziom globalnego szklarniowego rynku IoT $1,3 miliard. W 2016 roku tym wskaźnikiem był $680 milion.. Wcześniej rolnik potrzebował dużej liczby pracowników do kontrolowania niezbędnych warunków w szklarniach. Obecnie większość zadań można rozwiązać za pomocą inteligentnych czujników i smartfona.
Jak to działa?
Inteligentna szklarnia to szklarnia zawierająca mikrokontrolery IoT, czujniki i dedykowaną aplikację. Inteligentną szklarnię można często zsynchronizować z innymi rozwiązaniami technicznymi, takimi jak automatyczne systemy nawadniające.
Mikrosensory mogą monitorować szeroki wachlarz czynników: temperaturę, jakość gleby, ilość pestycydów, oświetlenie.
Czujniki rejestrują również dane dotyczące wzrostu roślin, nawadniania, stosowania nawozów i środków ochrony roślin. Wysyłają zebrane dane na serwer lokalny lub w chmurze. Konsola webowego administratora umożliwia rolnikowi konfigurację parametrów systemu i synchronizację z innymi rozwiązaniami. A aplikacja na urządzenie mobilne zbiera raporty o stanie upraw i warunkach w szklarni, generuje alarmy, jeśli jakiś wskaźnik nie spełnia normy.
Nowoczesna technologia sprawia, że stworzenie inteligentnej szklarni jest tańsze. Dzięki temu bezprzewodowa transmisja danych pozwoli zaoszczędzić na połączeniu przewodowym, które wymagałoby ponad stu, a nawet tysiąca metrów kabla.
Elementy inteligentnej szklarni
Mikrokontroler IoT (MCU) jest podstawą każdego podłączonego systemu szklarniowego. W zależności od mocy obliczeniowej mikrokontroler może wykorzystywać oprogramowanie układowe lub klasyczny system operacyjny do przetwarzania danych z czujników i przesyłania ich na serwer. Jeśli użytkownik nie potrzebuje kamer i skomplikowanych czujników, można wybrać prosty kontroler, który obsługuje kilka typów czujników, wykorzystuje połączenie Bluetooth, zużywa mało energii i może być włożony do gleby lub przymocowany bezpośrednio do łodyg.
Bardziej wyrafinowane szklarniowe rozwiązania IoT są wdrażane przy użyciu minikomputerów, takich jak BeagleBoard, Arduino czy Raspberry PI. Używają wbudowanego oprogramowania C ++ do przetwarzania danych z czujników i zapewniają określone możliwości uczenia maszynowego.
Mikrokontrolery są podłączone do sieci, ale pobierają bardzo mało prądu - 150 mA przy aktywnej transmisji danych i tylko 5 mA w trybie uśpienia.
Kolejnym krokiem jest zapewnienie komunikacji pomiędzy mikrokontrolerami tworzącymi system IoT. Komunikację można także prowadzić przez Bluetooth, gdzie określone węzły wymieniają dane i przesyłają je do serwera. Ale jeśli zainstalujesz kilka routerów Wi-Fi w szklarni (w zależności od wielkości szklarni), pozwoli to czujnikom połączyć się z Internetem i przesyłać dane bezpośrednio do serwera. Wybór rodzaju połączenia uzależniony jest od rodzaju czujników i mikrokontrolerów, które będą instalowane, od siły sygnału Wi-Fi oraz całkowitej powierzchni szklarni.
Rolnikowi nie będzie łatwo zrealizować taki projekt samodzielnie, dlatego lepiej współpracować z rzetelną firmą, która wcześniej uczestniczyła w projektach smart farm i ma doświadczenie w pracy z IoT. Eksperci pomogą dobrać stos techniczny do projektu na podstawie wielkości szklarni, rodzaju upraw oraz planowanych do realizacji rozwiązań technologicznych.
IoT to przyszłość rolnictwa. Internet rzeczy może zwiększyć produkcję żywności o 70%. Dlatego rozwiązania dla sektora rolniczego stanowią już 6% wszystkich projektów IoT. Tylko w ciągu ostatnich czterech lat sprzedano około 600 milionów czujników dla rolnictwa. A znaczna część z nich znajduje się w inteligentnych szklarniach.
Źródło: ittechnologiesusa
